Muut / Others - LAB

In this course, the student learns how to maintain attention and awareness in the present moment, observe experiences with a non-judgmental attitude and develop awareness of sensations and thoughts. Students will create daily routines, integrating mindful living in their daily life. Weekly online sessions support the process. Week1 Starting a daily routine Week 2 Concentration/Attention Week 3 Emotional awareness Week 4 Connection

In this practical 'hands-on' course, you will learn to model and develop office and information work processes. In the course, basic information is learned using micro-learning methods (also possible on mobile), for practical exercises you need a computer. Learning is divided into five sections, which are displayed on their own tabs: 1. Process development: You will learn to model, analyze and optimize the work phases of information work. 2. Data and process mining: You will learn the basics of digital data and the data economy. In addition, you will learn how to measure and analyze log data using process mining methods. 3. Artificial intelligence (AI): You will learn what artificial intelligence means and what it can be used for. You will learn to make your own artificial intelligence applications. 4. Robotic process automation (RPA): You will learn how to automate the repetitive tasks of office work. 5. Hyperautomation: You will learn how RPA and AI can be combined.

- digitaalinen transformaatio - digitaalisuus osana organisaation strategiaa - digitaalisuuden adoptio organisaatiossa - digitalisoitumisen vaikutusten mittaaminen ja arviointi

The following topics will be discussed during the lectures: - Research objectives and questions - Research design - Research methodology - Data collection - Analysis - Writing

The course covers the following key areas: 1. Business Model Essentials: Core components and innovation of business models, Value Canvas. 2. Brand Strategy Foundations: Brand strategy principles, crafting brand vision, and the role of brand strategy. 3. Brand Experience and Design: Elements of brand experience, the relationship between brand strategy and design, and methods for optimizing brand experience. 4. Integrating Brand and Business Design: Aligning brand and business models, the impact on success, and strategies for holistic growth and market leadership.

The course content will cover: • Principles, benefits, and practical applications of knowledge management and business intelligence • Exploration of open innovation and its integration with business analytics • In-depth look at business analytics, including data warehousing and analysis processes. • Scenario thinking and its application in conjunction with knowledge management.

Asiakaskokemuksen liittyvät sisäiset ja ulkoiset tietolähteet Sisäisen ja ulkoisen asiakastiedon yhdistäminen liiketoiminnan näkökulmasta Asiakasdatasta muodostettujen liiketoimintaa kuvaavien tunnuslukujen laskeminen Asiakasdataan perustuva kuvaileva ja ennustava analyysi

Opintojaksolla perehdytään asiakaskokemuksen elementteihin sekä keskeisiin käsitteisiin ja malleihin. Opintojaksolla käytetään asiakaspolun strategista näkökulmaa, johon sisältyvät kosketuspisteet, asiakaskokemuksen kehittäminen monikanavaisessa ympäristössä. Harjoitustyö, jossa sovelletaan opittua.

Verkoston määritelmä ja verkoston rakentuminen. Erilaiset verkostotyypit Liiketoimintaklusterit Arvonluonti ja liiketoiminta verkostoissa

Tyypillinen työpäivä Terveys/sairaus Suomalaiset juhlat Harrastukset Täytyy-lause Imperfekti Monikon partitiivi 3. infinitiivi

Kurssin sisältö: - jokapäiväinen elämä - koti ja asuminen - ruoka ja juoma - matkustaminen - ajan ilmaukset - verbityypit 1 - 5 - paikallissijat

Perusteet sähkön siirto- ja jakeluverkoista sekä suurjännitetekniikasta Perusteet rakennuksen sähköverkosta Sähköturvallisuuteen liittyvät tarkastukset

1. Diffisyhtälöt (1. ja 2. kertaluvun yhtälöt) 2. Nelikulmio ja monikulmiot 3. Ympyrä 4. Avaruusgeometriaa 5. Vektoreiden peruskäsitteet 6. Soveltavia tehtäviä 7. Tason vektorin komponenttiesitys 8. Tason vektorin vaihekulma 9. Avaruuden vektorit 10. Pistetulo 11. Ristitulo 12. Matriisien peruskäsitteet 13. Käänteismatriisi 14. Yhtälöryhmän ratkaiseminen matriisien avulla

1. Polynomin jakaminen tekijöihin 2. Rationaalilausekkeet 3. Kertaus yhtälöistä 4. Yhtälöryhmä 5. Juuret ja Neliöjuuriyhtälö 6. Korkeamman asteen yhtälö 7. Suureyhtälöt 8. Kolmio 9. Terävän kulman trigonometriset funktiot 10. Trigonometriset funktiot ja yksikköympyrä 11. Trigonometriset lausekkeet 12. Trigonometriset yhtälöt 13. Trigonometriset käyrät 14. Sini- ja kosinilause 15. Funktion käsite 16. 1.asteen polynomifunktio 17. 2.asteen polynomifunktio

Mittaamista ja raportointia opettajan antamista aihepiireistä. Sähkövaraus ja magnetismi Sähkömagnetismin toiminta sähkölaitteissa

Kurssilla käsitellään seuraavia asiakokonaisuuksia: - Kemian keskeisiä laskukaavoja - Kemiallisia reaktioyhtälöitä ja niiden avulla laskemista - Lämpökemiaa (reaktiolämpö) - Palamisreaktioita ja savukaasulaskuja - Hapettumis-pelkistymisreaktioita ja metallien jännitesarjaa - Happoja ja emäksiä (pH-mittaus, happo-emästitraus ja neutraloituminen) - Epäorgaanisten ja orgaanisten yhdisteiden nimeämistä