Muut / Others - LAB

In this practical 'hands-on' course, you will learn to model and develop office and information work processes. In the course, basic information is learned using micro-learning methods (also possible on mobile), for practical exercises you need a computer. Learning is divided into five sections, which are displayed on their own tabs: 1. Process development: You will learn to model, analyze and optimize the work phases of information work. 2. Data and process mining: You will learn the basics of digital data and the data economy. In addition, you will learn how to measure and analyze log data using process mining methods. 3. Artificial intelligence (AI): You will learn what artificial intelligence means and what it can be used for. You will learn to make your own artificial intelligence applications. 4. Robotic process automation (RPA): You will learn how to automate the repetitive tasks of office work. 5. Hyperautomation: You will learn how RPA and AI can be combined.

- Strategialähtöiset kyvykkyydet, määrittely, tunnistaminen ja kehittäminen - Kyvykkyyksien johtamisen prosessit muuttuvassa toimintaympäristössä - Osaamistarpeiden ennakointi - Strategialähtöisen kyvykkyyksien kehittämissuunnitelman laatiminen

- Tutkimuksen perusteet ja tutkimusprosessi - Tutkimusetiikka ja tietosuojakäytänteet - Tiedonhaku ja kirjallisuuskatsaus - Laadullinen tukimus - Määrällinen tutkimus - Tutkimuksellinen kehittäminen

- Kuluttajakäyttäytymisen perusteet ja trendit - Kuluttajakäyttäytymiseen liittyvät psykologiset tekijät - Markkinointistrategiat - Markkinointi ja sen tehtävät - Markkinoinnin johtaminen, suunnittelu ja analysointi - Markkinointitutkimus ja sen tehtävät, tavoitteet ja kohteet - Tutkimusstrategia ja menetelmät - Tutkimuksen raportointi

Opiskelija osaa: - analysoida kilpailuympäristöjä ja tunnistaa kaupallistamismahdollisuuksia - kartoittaa toimintaympäristöjä ja tunnistaa markkinoiden trendejä ja asiakastarpeita - kehittää strategisia liiketoimintamahdollisuuksia kilpailu- ja toimintaympäristöanalyysien perusteella

The course covers the following key areas: 1. Business Model Essentials: Core components of Business Models, Business Model Innovation, Value Creation & Capturing and Value Canvas. 2. Brand Strategy Foundations: Brand strategy principles, crafting brand vision, and the role of brand strategy. 3. Brand Experience and Design: Elements of brand experience, the relationship between brand strategy and design, and methods for optimizing brand experience. 4. Integrating Brand and Business Design: Aligning brand and business models, the impact on success, and strategies for holistic growth and market leadership.

The course content will cover: • Principles, benefits, and practical applications of knowledge management and business intelligence • Exploration of open innovation and its integration with business analytics • In-depth look at business analytics, including data warehousing and analysis processes. • Scenario thinking and its application in conjunction with knowledge management.

Asiakaskokemuksen liittyvät sisäiset ja ulkoiset tietolähteet Sisäisen ja ulkoisen asiakastiedon yhdistäminen liiketoiminnan näkökulmasta Asiakasdatasta muodostettujen liiketoimintaa kuvaavien tunnuslukujen laskeminen Asiakasdata osana asiakkuudenhallintajärjestelmää

Opintojaksolla opitaan liiketoiminnan strategisen johtamisen ja suunnittelun perusteet. Strategisen johtamisen viitekehystä sovelletaan tiimitöissä ja yrityssimulaatiossa. Tarkempi kuvaus löytyy kurssin Moodlesta.

Verkoston määritelmä ja verkoston rakentuminen. Erilaiset verkostotyypit Liiketoimintaklusterit Arvonluonti ja liiketoiminta verkostoissa

Tutustu hyvinvointimatkailuun kokonaisvaltaisesta näkökulmasta tällä virtuaalikurssilla! Kurssi syventyy hyvinvoinnin keskeiseen merkitykseen arjessa, sen hyödyntämiseen matkailu- ja majoitusalalla sekä hyvinvoinnin vaikutusten mittaamiseen. Opiskelijat perehtyvät myös digitalisaation rooliin hyvinvointimatkailussa ja analysoivat käytännön esimerkkejä alan yrityksistä. Joustavat verkkotapaamiset ja itsenäiset tehtävät tarjoavat mahdollisuuden syventää osaamista omassa tahdissa. Kurssi antaa valmiudet ymmärtää hyvinvointia kokonaisvaltaisesti ja arvioida sen käytäntöjä matkailualalla.

- leadership, management and supervision compentences - basics of labour law - development of related knowledge and skills

This course covers key themes in e-commerce logistics and operations. Topics include various e-commerce business models and an overview of supply chain management, with a focus on last-mile delivery and sustainability. Students will also explore technology in e-commerce logistics, examining current trends and innovations. Additionally, the course focuses on customer experience, data utilization, and the role of AI in forecasting and improving operational efficiency.

Introduction to human resource management Recruitment Rewarding Performance management Well-being at work International human resource management

Course topics - logistics services and forwarding - modes of transportation in global trade - export and import processes, customs clearance process - practical export/import case - responsibilities and risks in international trade (basics)

The course covers the principles of an integrated SAP S/4HANA ERP system through detailed exercises and case studies in SD (Sales and Distribution), MM (Material Management), FI (Finance), CO (Controlling), and HCM (Human Capital Management).

The students can utilize their studies on various business areas in running an international company via a strategy & business management simulation (Cesim Global Challenge). The target of the course is that the students gain comprehensive understanding on how strategic business decisions in areas like marketing, pricing, investments etc. affect the success of the company operating in global markets. Introduction to the course via practice rounds and result analysis. Virtually played decision-making rounds in student teams. Final seminar with results and analysis. The course materials can be found on Moodle, and the course lectures and coaching are done via Zoom. The company's various stakeholders, owners and investors emphasize the importance of ESG. The course takes into account that management's requirements towards companies' responsible business operations are increasing. ESG factors (Environmental, Social and Governance) refer to issues related to companies' environmental and social responsibility and governance.

Relational database management system concepts and relational database structure. Overview of NoSQL databases. Data warehousing alternative technologies. Structural Query Language (SQL) fundamentals. SQL commands to create, read, update, and delete data (CRUD). Focus on querying data for your specified needs from a relational database. SQL SELECT statement in detail. Basics of knowledge management. Business intelligence, data analytics, and AI.