Muut / Others - LAB

INNOHUB-opintojaksolla opit soveltamaan muilla opintokursseilla opittuja tietoja käytännön työelämäprojekteissa. Jos olet vaihtamassa alaasi, etsit uutta työtä tai haluat saada lisämerkinnän ansioluetteloosi, tämä opintojakso on juuri oikea sinulle. Opiskelijat etsivät työelämäprojektejaan itse. Lukuvuoden aikana osallistumismahdollisuuksia voi tarjota myös LAB-ammattikorkeakoulu, mm. tutkimus-, kehitys- ja innovaatiohankkeissa. Voit myös suorittaa työelämäprojektisi omalle työnantajallesi. Tarvittaessa tuemme sinua sopivan projektin löytämisessä. Voit myös toteuttaa projektisi missä tahansa maassa. Opintojakso sopii kaikkiin YAMK-ohjelmiin, kaikkien alojen opiskelijoille. Opintojakso voidaan suorittaa suomeksi tai englanniksi koulutusohjelman kielen mukaan. Kuinka edetä? Ilmoittaudu opintojaksolle ja saat käyttöösi INNOHUB-sisältöpaketin Moodlessa (tammikuun 2025 alusta). Voit ilmoittautua opintojaksolle läpi lukuvuoden ja voit aloittaa oman projektityösi milloin tahansa. Opintojakson voi suorittaa yksin, pareittain tai ryhmässä. Sovi toteutusmuodosta aina etukäteen.

Opiskelijan oman liike idean kehittäminen yrittäjyysvalmennuksen keinoin.

In this practical 'hands-on' course, you will learn to model and develop office and information work processes. In the course, basic information is learned using micro-learning methods (also possible on mobile), for practical exercises you need a computer. Learning is divided into five sections, which are displayed on their own tabs: 1. Process development: You will learn to model, analyze and optimize the work phases of information work. 2. Data and process mining: You will learn the basics of digital data and the data economy. In addition, you will learn how to measure and analyze log data using process mining methods. 3. Artificial intelligence (AI): You will learn what artificial intelligence means and what it can be used for. You will learn to make your own artificial intelligence applications. 4. Robotic process automation (RPA): You will learn how to automate the repetitive tasks of office work. 5. Hyperautomation: You will learn how RPA and AI can be combined.

- Strategialähtöiset kyvykkyydet, määrittely, tunnistaminen ja kehittäminen - Kyvykkyyksien johtamisen prosessit muuttuvassa toimintaympäristössä - Osaamistarpeiden ennakointi - Strategialähtöisen kyvykkyyksien kehittämissuunnitelman laatiminen

- Tutkimuksen perusteet ja tutkimusprosessi - Tutkimusetiikka ja tietosuojakäytänteet - Tiedonhaku ja kirjallisuuskatsaus - Laadullinen tukimus - Määrällinen tutkimus - Tutkimuksellinen kehittäminen

- Kuluttajakäyttäytymisen perusteet ja trendit - Kuluttajakäyttäytymiseen liittyvät psykologiset tekijät - Markkinointistrategiat - Markkinointi ja sen tehtävät - Markkinoinnin johtaminen, suunnittelu ja analysointi - Markkinointitutkimus ja sen tehtävät, tavoitteet ja kohteet - Tutkimusstrategia ja menetelmät - Tutkimuksen raportointi

Opiskelija osaa: - analysoida kilpailuympäristöjä ja tunnistaa kaupallistamismahdollisuuksia - kartoittaa toimintaympäristöjä ja tunnistaa markkinoiden trendejä ja asiakastarpeita - kehittää strategisia liiketoimintamahdollisuuksia kilpailu- ja toimintaympäristöanalyysien perusteella

The course covers the following key areas: 1. Business Model Essentials: Core components of Business Models, Business Model Innovation, Value Creation & Capturing and Value Canvas. 2. Brand Strategy Foundations: Brand strategy principles, crafting brand vision, and the role of brand strategy. 3. Brand Experience and Design: Elements of brand experience, the relationship between brand strategy and design, and methods for optimizing brand experience. 4. Integrating Brand and Business Design: Aligning brand and business models, the impact on success, and strategies for holistic growth and market leadership.

The course content will cover: • Principles, benefits, and practical applications of knowledge management and business intelligence • Exploration of open innovation and its integration with business analytics • In-depth look at business analytics, including data warehousing and analysis processes. • Scenario thinking and its application in conjunction with knowledge management.

Asiakaskokemuksen liittyvät sisäiset ja ulkoiset tietolähteet Sisäisen ja ulkoisen asiakastiedon yhdistäminen liiketoiminnan näkökulmasta Asiakasdatasta muodostettujen liiketoimintaa kuvaavien tunnuslukujen laskeminen Asiakasdata osana asiakkuudenhallintajärjestelmää

Opintojaksolla opitaan liiketoiminnan strategisen johtamisen ja suunnittelun perusteet. Strategisen johtamisen viitekehystä sovelletaan tiimitöissä ja yrityssimulaatiossa. Tarkempi kuvaus löytyy kurssin Moodlesta.