Tuotantotalous - Industrial Engineering and Management

Background and basics of digital transformation. Digitalization as part of a company’s strategy. Adoption of digitalization in the organization and evaluating the effects of digitalization.

Ydinaines: Toimitusketjun johtamisen peruskäsitteistö ja tehtäväkenttä yrityksessä. Varastojen ohjauksen ja analysoinnin perusmenetelmät. Tuotannonohjauksen perusteet. Materiaalinohjaus hankinnoissa ja jakelussa. Kysynnän ennustaminen. Toimitusketjun ohjauksellisia ongelmia. Toimitusketjun suorituskyvyn mittaaminen ja taloudellisten vaikutusten arviointi. Yritysyhteistyö Yritysten edustajien haastatteluja käytetään opetusmateriaalina. Tekoälysovellusten käyttö Tekoälytyökaluja voi kokeilla omatoimisesti tehtävien suorittamisessa ja vertaisarvioinnissa, mutta opiskelija on aina itse vastuussa lopputuloksen laadusta.

Aihepiireinä ovat analytiikassa tarvittavat työkalut, datasettien hallinta, raakadatan käsittely ja tulosten esittäminen. Opiskelu on pääasiassa itsenäistä työskentelyä SAS oppimisympäristössä.

Presentation and discussion of the doctoral research plan, presentation and discussion of the preliminary empirical results and contributions. 

Basic concepts and models in cost management

Kustannusjohtamisen peruskäsitteet ja menetelmät

Through interactive lectures, flipped-classroom seminars, and a collaborative course project, the course addresses the following themes: Performance measurement and management in organizations Management of digital transformation (interplay between strategy, measures, technologies) Technological impact and its management (incl. effectiveness, productivity, wellbeing)

This project-based course supports doctoral researchers in transforming their scientific work into viable business ventures. Participants will work on their own research project, startup idea, or Research-to-Business (R2B) initiative. Through workshops, hands-on exercises, and feedback sessions, students will iteratively develop their venture ideas and prepare investor-ready presentations. Key topics include: · Technology–market matching · Business model innovation · Customer profiling and value creation · Value chain and ecosystem analysis, stakeholder mapping · Financial planning and commercialization strategy Investor pitching and venture readiness

This course introduces doctoral researchers to entrepreneurial mindset and various career pathways from research to impact. Participants will explore how scientific ideas can evolve into market-ready innovations, learn to evaluate commercialization potential of their own research ideas and/or projects, and understand the processes, challenges, and opportunities of science-based value creation and capture. Through lectures, case studies, group work, and experiential activities, students will gain practical insights into innovation, intellectual property, opportunity recognition, and value creation, while developing transferable skills in communication, creativity, and problem-solving. · From Lab to Market: Innovation types, PhD as a project, valley of death · Skills & capabilities: Intellectual property (IP), team formation, creativity, technology readiness levels (TRL), design thinking · Opportunity recognition: Disruptive innovation, product development, market readiness · Role Models & Case Studies: Successes and failures in tech ventures · Value Creation & Capture: Business models, strategy, market adoption · Communicating value: Research communication for non-academic audiences · LUT Innovation Ecosystem: Intellectual property (IP) protection, Technology Transfer Office (TTO) services, Research-to-Business (R2B) projects · Prototyping & Practice: Site visit Jamie Hyneman Center (JHC), group presentations

Laaja toimitusketjun johtamiseen liittyvä yritystoimeksianto/projektityö.

- Strategiavaihtoehtojen muodostaminen - Strategiavaihtoehtojen arviointi ja valinta - Strategisen tavoitetilan määrittäminen - Strategisen kehittämisohjelman suunnittelu - Kehittämisprojektien kuvausten laadinta sekä projektisuunnitelman laadinta. - Päätöksenteko ja muutosjohtaminen

Toimitusketjun johtaminen: - tuotannon- ja varastonohjauksen peruskäsitteet ja mallit Kustannusjohtaminen: - kustannusjohtamisen peruskäsitteet ja menetelmät

Toimitusketjun johtaminen: - tuotannon- ja varastonohjauksen peruskäsitteet ja mallit Kustannusjohtaminen: - kustannusjohtamisen peruskäsitteet ja menetelmät

- Projektinjohtaminen - Laadulliset ja numeeriset työkalut prosessien arvioinnissa

Lean-ajattelun perusteet: Hukka, Imuohjaus, Lean perustyökalut (5S, A3, SOP, 5Why, WhiteBoard Meeting, Six Sigma, VSM). Tiimien valmentava johtaminen. Visuaalinen ohjaus teollisessa ympäristössä.

The course aims to provide methodological support and clear guidelines to master students on how to conduct research in management and how to report its results. The course consists of lectures and seminars. Topics include but not limited to formulating and clarifying the research topics, reviewing the literature, understanding research philosophies and approaches, formulating research design and choosing research methods, collecting and analyzing quantitative and qualitative data, and writing research reports and presenting the results. Research reports, seminar presentations, quizzes, and individual learning diaries are essential parts of course evaluation.

The Orientation Days activities. Practical study-related information. Degree requirements. Planning of Master's studies. Preparation of the individual study plan. Monitoring the progess of studies with the Academic Directors and Student Affairs Secretary. The Scientific Library collections and databases.

Ydinaines: syvennetään osaamista jollakin tuotantotalouden osa-alueella ja kehitetään yleisiä tieteellisen kirjoittamisen ja projektiluontoisen tutkimustyön valmiuksia. Täydentävä tieto: ongelmanmäärittely ja jäsentäminen, kirjallisuustiedon hankinta, tiedon jäsentäminen, kirjallinen raportointi, suullinen esittäminen. Yritysyhteistyö Kandityön voi tehdä yrityksen toimeksiannosta, jos yritysaiheita on tarjolla tai opiskelijalla on valmis kontakti, mutta työn toteutuksessa tulee huomioida yleiset kanditöitä koskevat säännöt ja ohjeet. Tekoälysovellusten käyttö Tekoälytyökaluja voi käyttää omatoimisesti esimerkiksi ideoinnissa ja tekstin viimeistelyssä, mutta opiskelija on aina itse vastuussa lopputuloksen laadusta.

Diplomityö on diplomi-insinöörin tutkinnon opinnäyte. Yleensä työ on yrityksen toimeksiannosta tehty kehittämishanke, jonka kesto on noin 6 kuukautta. Työ sisältää vastuullisen työskentelyn tuotantotalouden alaan liittyvässä yrityksen kehittämishankkeessa, hankkeen raportoinnin diplomityön muodossa ja oman työn esittelyn 1. tarkastajan määräämällä tavalla. Ennen työn palautusta sen alkuperäisyys on tarkastettava kurssin moodle-sivuilla Turnitin-ohjelmalla. Kurssilla noudatetaan LUT yliopiston opinnäytetöiden tekoälyohjeita.  Tuotantotalouden koulutusohjelma järjestää syys- ja kevätlukukaudella diplomityöhön liittyvät keskustelutilaisuudet suomeksi ja englanniksi. Opiskelijan on anottava diplomityön aiheen vahvistamista (1A-lomake) heti, kun työn aihe ja ohjaaja ovat tiedossa. Lisätietoja eLUT:ssa.

Tutustutaan yrityksen liiketoimintaan ja johtamiseen, erityisesti kustannusjohtamiseen, toimitusketjuihin ja liiketoimintaprosesseihin, innovaatio- ja teknologiajohtamiseen sekä yrityksen liiketoimintaa tukeviin tietojärjestelmiin