Tuotantotalous - Industrial Engineering and Management

Yrittäjämäisen kasvun ja kasvustrategioiden keskeiset teoreettiset suuntaukset kattava kirjallisuus.

Yrittäjyyden peruskäsitteet, yrittäjyyden teorioita ja teoreettisia suuntauksia. 

The central concepts of entrepreneurship The entrepreneurial mindset, motivation and resources Opportunity recognition Basic idea of the venturing process Entrepreneurial teams Commercializing academic skills and research activities and/or communicating entrepreneurial ventures

Aihepiireinä ovat analytiikassa tarvittavat työkalut, datasettien hallinta, raakadatan käsittely, tulosten esittäminen ja koneoppiminen. Itsenäistä työskentelyä SAS oppimisympäristössä.

Lean-ajattelun ja johtamisen periaatteet, Leanin perustyökalut ja niiden hyödyntäminen erilaisissa ongelmanratkaisutilanteissa, ihmisten valmentava ja visuaalinen johtaminen Lean-muutosprosessissa. Harjoitustyö yritysyhteistyönä. Yritysyhteistyö Kurssin luennoitsijat ovat lean-asiantuntijoita, ja kurssiin sisältyy lyhyt harjoittelujakso lean-periaatteita soveltavassa organisaatiossa. Tekoälysovellusten käyttö Tekoälysovelluksia voidaan käyttää soveltuvien osin kurssitehtävissä.

Aihepiireinä ovat analytiikassa tarvittavat työkalut, datasettien hallinta, raakadatan käsittely ja tulosten esittäminen.Itsenäistä työskentelyä SAS oppimisympäristössä.

Aihepiireinä ovat analytiikassa tarvittavat työkalut, datasettien hallinta, raakadatan käsittely ja tulosten esittäminen.Itsenäistä työskentelyä SAS oppimisympäristössä.

Kurssin teoriasisältö koostuu luennoista, joissa käsitellään eri teemoja liittyen analytiikkaan, visualisointiin, raportointiin, alan trendeihin sekä data-analyytikon muuttuvaan työnkuvaan. Osa luennoista toteutetaan vierailuluentoina, joiden teemat saattavat vaihtua vuosittain. Harjoituksissa ja harjoitustyössä on käytössä Microsoft Power BI Desktop. Power BI harjoituksissa käsitellään: Datan tuontia, puhdistamista ja transformoimista (Power Query) Datamallien luomista ja DAX-kieltä Visualisointia (kuvaajat, KPI:t, slicerit, filtterit jne.) Power BI -raporttien suunnittelua ja rakentamista

opiskeluun liittyvät käytännön asiat, oppimistaidot, lähdeviittaustekniikka, kirjaston tietokannat ja tiedonhaku, opintosuunnitelman laatiminen.

Excel kertausta, Pivot, PowerPivot, PowerQuery, tekstitiedostojen ja tietokantojen tuonti Exceliin, datan visualisointi, raportointi, ehdollinen muotoilu Yritysyhteistyö Tehtävissä hyödynnetään todellista tai todellisen kaltaista dataa. Tekoälysovellusten käyttö Tekoälytyökaluja on mahdollista kokeilla omatoimisesti tehtävien suorittamisessa, mutta opiskelija on aina itse vastuussa lopputuloksen laadusta.

Theory of ERP systems and security of ERP systems. SAP business processes:Logistics Purchasing Inventory Management Warehouse Management Production Contro Sales and Distribution Plant maintenance Project Management Accounting Financial Accounting Controlling Human Capital Management

Kurssin keskeistä asiasisältöä on ns. "controllerin työaseman" omaksuminen datapohjaisen johtamisen välineenä. Controllerin työasema koostuu SAS JMP:stä (analytiikka) ja MS Excelistä (mallinnus). Kurssi rakentuu kahdesta oppimismoduulista, joissa kummassakin tehdään harjoitustyö käyttäen tähän tarkoitukseen osoitettua dataa. Kurssilla käytettävät datasetit vaihtuvat vuosittain, ja ne voivat olla aitoja yritysdatoja tai tietyn tutkimusongelman ratkaisemiseksi koostettua avointa dataa. Ensimmäisen moduulin (SAS JMP) tarkoituksena on opetella hyödyntämään analytiikkaa ja yksinkertaisia tilastollisia menetelmiä ja malleja yrityksessä tehtävän päätöksenteon tukena. Vastaavasti toisen moduulin (MS Excel) funktiona on opetella erilaisten ohjaus- ja ennustemallien laadinnan pääperiaatteet.

Investointiehdotuksen laatiminen. Kurssilla käsiteltäviä asioita ovat investointiprosessi, investoinnin elinkaari, elinkaarenaikaiset tuotto- ja kustannustekijät, pääoman tuottovaatimus, pääoman ja käyttöpääoman tarpeen arviointi, hankkeiden luokittelu ja valinta sekä epävarmuuden ja riskien huomioon ottaminen. Laskentamenetelmistä esillä ovat nykyarvo, sisäinen korko, pääoman tuottoaste, takaisinmaksuaika, hyöty-kustannussuhde ja kannattavuusindeksi. Täydentäviä näkökulmia ovat hankkeiden ajoitus ja rahoitus, elinkaarimalli rahoitusmuotona, koneiden elinaarimallit, reaalioptio käsitteenä sekä hankkeiden kannattavuuden arviointi omaisuuden hallinnan ja kestävän kehityksen näkökulmasta. Investointihankkeiden kannattavuuden tarkastelussa työkaluna Excel. Yritysyhteistyö: Voidaan tutustua yrityksissä käytettyyn työkaluun/ohjelmistoon investointihankkeiden arvioinnissa, vierailijaluento.

Kunnossapidon johtaminen ja eri osapuolten roolit verkostomaisessa ympäristössä, kunnossapitostrategiat, kunnossapidon kustannukset ja kannattavuus, laitteen käytettävyys ja elinkaari, kunnossapitopalveluiden arvo ja tarjooma, omaisuuden ja käyttöpääoman hallinta ja kunnossapidon tietojärjestelmät. Lisäksi käsitellään kunnossapidon mittarit ja perusparannusinvestoinnit sekä kunnossapito kestävän kehityksen näkökulmasta. Yritysyhteistyö: Kurssilla on vierailijaluentoja yrityksistä. Voidaan käyttää myös kunnossapidon tietojärjestelmätyökalua (CMMS), demoluento ja tehtävä.

Erilaisten suorituskyvyn analysointijärjestelmien rakenne ja toiminta. Suorituskyvyn mittarit ja niiden rakentaminen sekä analysoinnin perusteet. Yksittäisten järjestelmien toteuttaminen yrityksissä ja julkisen sektorin organisaatioissa.

Tavoitteena on syventää osallistujien tietoja kustannusjohtamisen, analytiikan ja digitaalisten palvelujen eri osa-alueilta. Kurssilla käsiteltävät asiakokonaisuudet ovat kustannusjohtamisen, analytiikan ja digitaalisten palvelujen tutkimusalue, diplomityön vaatimukset täyttävän seminaarityön tekeminen, työn suunnittelu, työssä käytettävät tutkimusmenetelmät, aineisto ja työn sisältö sekä muotoseikat. Seminaaritöiden aiheet valitaan ajankohtaisten teemojen joukosta. Työ voi liittyä yrityksessä tapahtuvaan kehitystoimintaan. Lisäksi käydään läpi kirjoittamisen ongelmia ja hyvän työn kriteereitä sekä tutustutaan ajankohtaisiin tutkimusaiheisiin.

Objective of the course is to give students modern insight to working capital management of value chains. Practical examples of three different industries are used. The course contents basics and role of working capital management (WCM) as a part of supply chain finance. Working capital components, financial value chain analysis method, flexible asset management, WCM connection to profitability and WCM models/strategies are presented. Figures of automotive value chain is compared to other industries and data of individual companies are used for demonstrations of the models. Future of collaborative WCM and effect of digitalization are outlined.

Johdon laskentatoimen kehitys ja laskennan trendit, mukaan lukien digitalisaatio, data-analytiikka ja tekoäly johdon laskentatoimessa Strateginen ohjaus sekä suorituskyvyn mittauksen perusteet Strategisen kustannusjohtamisen haasteet ja arvoketjuajattelu Toimintolaskenta ja sen soveltaminen tuotepäätöksiin ja asiakaskannattavuuteen liittyvissä laskelmissa Kilpailija-analyysit Controllerin työnkuva ja osaamishaasteet Yritysyhteistyö Vierailijaluennot Tekoälysovellusten käyttö Soveltuvin osin kurssitehtävissä.

Yleiset kustannuskäsitteet, poistomenetelmät, ainekustannusten arvostusmenetelmät, suoritekohtainen laskenta, investointilaskentamenetelmät, budjetointi, katetuottolaskenta ja tunnusluvut, kustannusperusteinen hinnoittelu ja standardikustannuslaskenta.

Yrityspelin toimintaperiaatteet ja taloudellinen mallintaminen Liiketoimintastrategia ja ryhmän päätöksenteko Tuotteiden hinnoittelu, markkinointipanostus, raaka-aineostot, tuotteiden valmistusmäärän suunnittelu, tuotantolaitteistojen kunnossapito ja prosessikehitys Investoinnit ja niiden rahoitus, käyttöpääoma Tuloslaskelma, tase ja rahoituslaskelma sekä niihin liittyvät keskeiset tunnusluvut Toimialavertailu ja kilpailija-analyysi Tekoälysovellusten käyttö Tekoälysovellusten käyttö kurssin tehtävissä on sallittua soveltuvin osin.