Tuotantotalous - Industrial Engineering and Management

opiskeluun liittyvät käytännön asiat, oppimistaidot, lähdeviittaustekniikka, kirjaston tietokannat ja tiedonhaku, opintosuunnitelman laatiminen.

Excel kertausta, Pivot, PowerPivot, PowerQuery, tekstitiedostojen ja tietokantojen tuonti Exceliin, datan visualisointi, raportointi, ehdollinen muotoilu

Theory of ERP systems and security of ERP systems. SAP business processes:Logistics Purchasing Inventory Management Warehouse Management Production Contro Sales and Distribution Plant maintenance Project Management Accounting Financial Accounting Controlling Human Capital Management

Controllerin työasema datapohjaisen johtamisen välineenä. Kustannus- ja ohjausmallien laadinnan pääperiaatteet. Analytiikkatyökalujen hyödyntäminen päätöksenteossa. Controllerin työasema = SAS JMP (analytiikkaa) + MS Excel (mallinnusta)

Investointiehdotuksen laatiminen. Kurssilla käsiteltäviä asioita ovat investointiprosessi, investoinnin elinkaari, elinkaarenaikaiset tuotto- ja kustannustekijät, pääoman tuottovaatimus, pääoman ja käyttöpääoman tarpeen arviointi, hankkeiden luokittelu ja valinta sekä epävarmuuden ja riskien huomioon ottaminen. Laskentamenetelmistä esillä ovat nykyarvo, sisäinen korko, pääoman tuottoaste, takaisinmaksuaika, hyöty-kustannussuhde ja kannattavuusindeksi. Täydentäviä näkökulmia ovat hankkeiden ajoitus ja rahoitus, elinkaarimalli rahoitusmuotona, koneiden elinaarimallit, reaalioptio käsitteenä sekä hankkeiden kannattavuuden arviointi omaisuuden hallinnan ja kestävän kehityksen näkökulmasta.

Kunnossapidon johtaminen ja eri osapuolten roolit verkostomaisessa ympäristössä, kunnossapitostrategiat, kunnossapidon kustannukset ja kannattavuus, laitteen käytettävyys ja elinkaari, kunnossapitopalveluiden arvo ja tarjooma, omaisuuden ja käyttöpääoman hallinta ja kunnossapidon tietojärjestelmät. Lisäksi käsitellään kunnossapidon mittarit ja perusparannusinvestoinnit sekä kunnossapito kestävän kehityksen näkökulmasta.

Erilaisten suorituskyvyn analysointijärjestelmien rakenne ja toiminta. Suorituskyvyn mittarit ja niiden rakentaminen sekä analysoinnin perusteet. Yksittäisten järjestelmien toteuttaminen yrityksissä ja julkisen sektorin organisaatioissa.

Tavoitteena on syventää osallistujien tietoja kustannusjohtamisen, analytiikan ja digitaalisten palvelujen eri osa-alueilta. Kurssilla käsiteltävät asiakokonaisuudet ovat kustannusjohtamisen, analytiikan ja digitaalisten palvelujen tutkimusalue, diplomityön vaatimukset täyttävän seminaarityön tekeminen, työn suunnittelu, työssä käytettävät tutkimusmenetelmät, aineisto ja työn sisältö sekä muotoseikat. Seminaaritöiden aiheet valitaan ajankohtaisten teemojen joukosta. Työ voi liittyä yrityksessä tapahtuvaan kehitystoimintaan. Lisäksi käydään läpi kirjoittamisen ongelmia ja hyvän työn kriteereitä sekä tutustutaan ajankohtaisiin tutkimusaiheisiin.

Objective of the course is to give students modern insight to working capital management of value chains. Practical examples of three different industries are used. The course contents basics and role of working capital management (WCM) as a part of supply chain finance. Working capital components, financial value chain analysis method, flexible asset management, WCM connection to profitability and WCM models/strategies are presented. Figures of automotive value chain is compared to other industries and data of individual companies are used for demonstrations of the models. Future of collaborative WCM and effect of digitalization are outlined.

Johdon laskentatoimen käsitteet, kehitys ja laskennan trendit. Strategisen kustannusjohtamisen haasteet, arvoketjuajattelu ja verkostot. Strateginen ohjaus sekä suorituskyvyn mittauksen perusteet. Toimintolaskenta ja sen soveltaminen tuotepäätöksiin ja asiakaskannattavuuksiin liittyvissä laskelmissa. Kilpailija-analyysit. Controllerin työnkuva ja osaamishaasteet.

Yleiset kustannuskäsitteet, poistomenetelmät, ainekustannusten arvostusmenetelmät, suoritekohtainen laskenta, investointilaskentamenetelmät, budjetointi, katetuottolaskenta ja tunnusluvut, kustannusperusteinen hinnoittelu ja standardikustannuslaskenta.

Yrityspelin toimintaperiaatteet, ryhmän päätöksenteko, tuotteiden hinnoittelu, markkinointipanostus, raaka-aineostot, tuotteiden valmistusmäärän suunnittelu, tuotantolaitteistojen kunnossapito, tuotantomenetelmien kehittäminen, investoinnit ja niiden rahoitus, käyttöpääomarahoitus, tuloslaskelma, tase ja rahoituslaskelma sekä niihin liittyvät keskeiset tunnusluvut. Liiketoimintastrategia, toimialavertailu ja kilpailija-analyysi.

This course gives holistic picture about LUT´s innovation policy, and practical information how to join and be part of our strong innovation and entrepreneurial field of operations. Course is led and strongly recommended by our vice rector for research and innovation Jari Hämäläinen who will also start the lecture session with his keynote speech. Other lecturers come from LUT Green Campus Open which is the commercialization unit of LUT. The course will handle the LUT innovation process from idea to research project or business establishment. Questions like how to disclose the invention, what are the basics of the law of inventions in Finnish universities, what is LUT´s IPR policy and what kind of funding there is for developing the research idea further are discussed during the course. Also, the principals how to present your idea to different audiences (e.g., for Business Finland R2B funding) will be handled during the course. Course contents: Innovation strategy and process of LUT University, invention disclosure system in LUT, patent search and Freedom to Operate -analyses, principals of patenting in LUT, different project and innovation funding instruments (Business Finland, ELY, EU, Academy of Finland), Research to Business (R2B) funding, requirements and internal application process for R2B, basics of pitching your innovation idea.

Typologies of service firms. Characteristics of services. Product-service systems and Servitization. Knowledge-intensive business services. New service development process. Dimensions of service innovations. Productization of services. Supporting methods for service innovation management. Service quality and its improvement. Managerial challenges in service innovation management. Utilization of frameworks, methods and tools in service innovation management. Roles of different types of firms in service systems and networks. Value creation through services. Customer-centric service development. Service business innovation global megatrends. Service marketing strategies.

During the course students learn to develop and test a business idea following the feasibility analysis, discovery driven planning steps as well as using the uncertainty management tools of Attribute Mapping, Supply Chain Analysis, Differentiation, Quizzing and Market-Busters. The course does not teach business plan writing but rather focuses on opportunity recognition and feasibility assessment. Moreover, it adds the elements of lean startup as well as social entrepreneurship as possible avenues in dealing with entrepreneurial challenges. Entrepreneurial thinking, uncertainty management, strategic entrepreneurship, discovery-driven planning.

It is a course for all interested in creativity, in systematic tools of ideation. The modules contain basic and modern TRIZ (Theory for Inventive Problem Solving) tools for idea generation and other analytical tools that have proven their efficiency in the industry. Have you ever thought why it is hard to find an idea that can save a product, project or business? How to analyze the situation where you need an out of box solution? How to deliver systematically the list of patentable concepts to improve a product or a service? How to circumvent patents of competitors and develop IP strategy? The course includes the following modules: Introduction Basics of patenting Function definition Ideal final result Function-oriented search and biomimetics Contradictions Function modelling and trimming Cause-effect chain analysis Trends of engineering system evolution Axiomatic design Design for manufacturing and assembly Conclusion There are about 20 case studies and 100+ examples of smart new product design, technology troubleshooting and inventive solutions, many of which are coming from success and failure stories of technological giants. Most cases originate from engineering domain, although basic knowledge like how car brakes work and what is inside a refrigerator...except food plus curiosity are enough to follow most.

Economic/financial/demographic and other systems are supposed to be used as the study objects. First, we learn how to model the dynamical behaviour of scalar systems, linear and nonlinear, by the differential equations. Then we extend the analysis by multivariable dynamic systems. We learn how to describe system behaviour, how to predict and how to optimise it.  All the theory is given the numerical examples and simulations.

It is an online course for all interested in creativity, in systematic tools of ideation. The modules contain basic TRIZ (Theory for Inventive Problem Solving) tools for idea generation. Have you ever thought why it is hard to find a new idea sometimes? How to analyze the situation where you need an out of box solution? How to deliver systematically the list of concepts to improve a product or a service? This self-paced course includes the following modules: Introduction Function Definition Ideal Final Result Function-oriented Search Contradictions This course is a brief introduction to creativity and idea generation with elements of theory, everyday life examples and tests for self-check. If you want to dive deeper into TRIZ and tools for idea generation, we would be happy to invite you to instructor-paced Inventive Product Design and Advanced TRIZ course.

Ydinaines: Johdatus strategiaan, yrityksen toimintaympäristö, strateginen kyvykkyys, strategisen analyysin työkalut ja menetelmät, yritys- ja liiketoimintatason strategiat, strategian toteuttaminen ja seuranta, muutoksen johtaminen, strateginen yhteistyö, talouden suunnittelu strategian osana, strategiset valinnat.

In the course we will learn the language that scientists use to understand complexity in systems. During the course students design their own chaos, fractals, various types of popular optimization algorithms like ant or genetic algorithms, simulate behavior of complex communities, participate in interactive prisoner dilemma game and more. We will witness the birth of complexity in every topic: how extremely simple rules of interaction between elements can result in intelligent behavior of the whole system. The course covers the following topics: Theory of complexity System dynamics and chaos Fractals Information theory Genetic algorithms Cellular automata Models of biological self-organization Models of Cooperation in Social Systems