Tuotantotalous - Industrial Engineering and Management

Investointiehdotuksen laatiminen. Kurssilla käsiteltäviä asioita ovat investointiprosessi, investoinnin elinkaari, elinkaarenaikaiset tuotto- ja kustannustekijät, pääoman tuottovaatimus, pääoman ja käyttöpääoman tarpeen arviointi, hankkeiden luokittelu ja valinta sekä epävarmuuden ja riskien huomioon ottaminen. Laskentamenetelmistä esillä ovat nykyarvo, sisäinen korko, pääoman tuottoaste, takaisinmaksuaika, hyöty-kustannussuhde ja kannattavuusindeksi. Täydentäviä näkökulmia ovat hankkeiden ajoitus ja rahoitus, elinkaarimalli rahoitusmuotona, koneiden elinaarimallit, reaalioptio käsitteenä sekä hankkeiden kannattavuuden arviointi omaisuuden hallinnan ja kestävän kehityksen näkökulmasta.

Tuotekehitysprojektien johtaminen. Tuotteiden ja palveluiden kehitystoiminnan vertailu. Markkinoinnin näkökulmat innovaatiotoiminnassa. Tuotteen elinkaaren hallinta ja innovaation diffuusio. Innovaatiotoiminnan strategia. Kehitystoiminta verkostossa. Teollisoikeuksien perusteet. Täydentävä tieto: Tuotealustat, työsuhdekeksinnöt, uuden liiketoiminnan kehittäminen, avoimen innovaation periaate, kestävä kehitys innovaatiotoiminnassa. Opintojakso liittyy kestävään kehitykseen.

Product-Service Systems (PSS) and Product Lifecycle Management (PLM) trends and digital transformation. Different views on a product/service: structures – processes – lifecycles – sustainability - data/information, challenges with lifecycle management, requirements management and systems engineering. IoT and digital platform based data services for sustainability, features and functionalities of PSS/PLM systems. PLM projects and demos of systems utilization. Future of PSS in various industries.

Diplomityö on diplomi-insinöörin tutkinnon opinnäyte. Yleensä työ on yrityksen toimeksiannosta tehty kehittämishanke, jonka kesto on noin 6 kuukautta. Työ sisältää vastuullisen työskentelyn tuotantotalouden alaan liittyvässä yrityksen kehittämishankkeessa, hankkeen raportoinnin diplomityön muodossa ja oman työn esittelyn 1. tarkastajan määräämällä tavalla. Ennen työn palautusta sen alkuperäisyys on tarkastettava kurssin moodle-sivuilla Turnitin-ohjelmalla. Tuotantotalouden koulutusohjelma järjestää lukuvuosittain diplomityöinfot Lappeenrannassa suomeksi ja englanniksi. Lahdessa infot järjestetään ohjelmakohtaisesti. Opiskelijan on anottava diplomityön aiheen vahvistamista (1A-lomake) heti, kun työn aihe ja ohjaaja ovat tiedossa. Lisätietoja eLUT:ssa.

Digitalisaation vaikutukset eri tasoilla organisaatioissa ja niiden toimintaympäristöissä systeemisestä näkökulmasta, vaikutusten arviointi, ennakointitoiminta ja sen merkitys, ennakoinnin käytännöt ja menetelmät, eri alojen casejen esittely. Digitalisaatiota käsitellään pääosin ilmiölähtöisesti. Yksittäisiin teknologioihin voi keskittyä kurssin tehtävissä.

Introduction to distributed database systems, distributed database applications, databases systems and internet, distributed data storage and retrieval, data scalability, performance, data warehousing and data mining from the perspective of value creation and communication in distributed systems, advanced topics in databases such as security, authorization, modeling and programing for semi-structured data, secondary storage management, query execution, cloud computing.

Aihepiireinä ovat analytiikassa tarvittavat työkalut, datasettien hallinta, raakadatan käsittely ja tulosten esittäminen.Itsenäistä työskentelyä SAS oppimisympäristössä.

Aihepiireinä ovat analytiikassa tarvittavat työkalut, datasettien hallinta, raakadatan käsittely ja tulosten esittäminen.Itsenäistä työskentelyä SAS oppimisympäristössä.

Digitaalinen liiketoiminta ja liiketoimintaprosessit, ohjelmistorobotiikka (RPA) ja älykäs automaatio, ohjelmistorobotiikan ominaisuudet, käyttökohteet ja työkalut. Harjoitustyönä käyttöliittymäautomaation/integraation toteuttaminen RPA-työkalulla.

Aihepiireinä ovat mm. analytiikan käsitteet ja määritelmät, analytiikkaprosessi, analytiikan eri tasot, tulosten tulkinta sekä raportointi ja visualisointi. Analytiikkatyökaluista käytössä on Microsoft Power BI Desktop, jolla tehdään harjoitustyö. Toteutuksesta riippuen myös muiden työkalujen käyttöä voidaan opetella erillisissä case-harjoituksissa.

Introduction to ethics. Working with technology and in companies. Responsibilities of a professional engineer. Ethical problems and critical thinking. Optional contents: Ethics in software engineering, ethics in chemical industries, ethics in industrial engineering and management, software engineer professional conduct and responsibilities, brief introduction to GDPR, user rights in software, corporate social responsibility, ethical leadership, business ethics, chemical safety, environmental aspects of chemical use.

The primary focus of this course is on Data Warehousing and it's applications to business Intelligence. It emphasizes on employing data warehousing to support the decision-making process. It also covers the architectures of data warehousing and the infrastructural settings to develop them. It explains dimensional model design, conceptual, logical, and physical database design for data warehousing, various ways of extracting, transforming, and loading strategies to support the decision-making process. Practical hands on for planning, designing, developing, implementing, and administrating a data warehouse for business intelligence applications including the use of Data Mining tool.

Introduction of the concept and relevance of a business process, role modeling, dimensions of model quality and measurement, BPM and modeling methods, application to business process modeling and digital transformation, research issues.

Theory of ERP systems and security of ERP systems. SAP business processes:Logistics Purchasing Inventory Management Warehouse Management Production Contro Sales and Distribution Plant maintenance Project Management Accounting Financial Accounting Controlling Human Capital Management

It is an online course for all interested in creativity, in systematic tools of ideation. The modules contain basic TRIZ (Theory for Inventive Problem Solving) tools for idea generation. Have you ever thought why it is hard to find a new idea sometimes? How to analyze the situation where you need an out of box solution? How to deliver systematically the list of concepts to improve a product or a service? This self-paced course includes the following modules: Introduction Function Definition Ideal Final Result Function-oriented Search Contradictions This course is a brief introduction to creativity and idea generation with elements of theory, everyday life examples and tests for self-check. If you want to dive deeper into TRIZ and tools for idea generation, we would be happy to invite you to instructor-paced course Systematic Creativity and TRIZ.

Inventory management, resource planning, capacity optimization, lean manufacturing, operation efficiency improvement, operations performance

Tutustutaan yrityksen liiketoimintaan ja johtamiseen, erityisesti kustannusjohtamiseen, toimitusketjuihin ja liiketoimintaprosesseihin, innovaatio- ja teknologiajohtamiseen.

Tutustutaan yrityksen liiketoimintaan ja johtamiseen, erityisesti kustannusjohtamiseen, toimitusketjuihin ja liiketoimintaprosesseihin, innovaatio- ja teknologiajohtamiseen.

Must know: The fundamental definitions and concept of open innovation. Modes and implementations of open innovation, i.e. ways to manage purposive in- and outflows of knowledge to collaboratively develop and/or commercialize innovations. Difference between closed and open innovation in managing technology. Identifying open innovation activities in real life firms. Monetary and strategic motives for engaging in open innovation and collaborative networks. Should know: Process models of inbound, outbound and coupled open innovation. The relation between corporate strategy, technology strategy and open innovation activities. Models of distributed innovation such as crowd-based open innovation. Most common examples of firms used to explain open innovation. Platforms and ecosystems role in business and innovation. Varying topics from state-of-the-art open innovation research, depending on guest lecturer. Basics of IPR management in open innovation. Nice to know:Development of the open innovation concept on the basis of prior innovation management theories. Knowledge of the main scientific literature surrounding open innovation. Theoretical determinants of open innovation and future perspectives towards the phenomenon.

This course aims equip students with deeper understanding of qualitative methodologies in innovation and logistics, specifically case studies. Students will learn to apply qualitative methodology, create a research design, collect and report data. The course includes seminars, students groups work and presentations. The real companies cases are used in this course. Course includes a group-based innovation challenge for a real-life company, for which schedules will be agreed upon on the introduction lecture.