![Course Image BM20A7101 Tilastollisten menetelmien jatkokurssi - Luento-opetus 31.10.2022-16.12.2022](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A7101 Tilastollisten menetelmien jatkokurssi - Luento-opetus 31.10.2022-16.12.2022
Tilastollinen päätelmä: jakaumien testaaminen, hypoteesitestaus, kaksi tai useampi näytetestiä. Parilliset testit. Ei-parametriset testit. Varianssianalyysin perusteet, aikasarja-analyysi ja ueamman taustamuuttujan regressiomalleja. Johdatus epälineaariseen regressioon. Johdanto tekijäanalyysiin.
- Responsible teacher: Matylda Jablonska-Sabuka
![Course Image BM20A6400 Laskennallisen tekniikan työkurssi - Luento-opetus 31.10.2022-16.12.2022](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A6400 Laskennallisen tekniikan työkurssi - Luento-opetus 31.10.2022-16.12.2022
Kurssilla ei käsitellä uusia menetelmiä vaan sovelletaan aiemmin opittuja lakennallisen tekniikan menetelmiä käytännön ongelmien ratkaisemiseen.
- Responsible teacher: Matylda Jablonska-Sabuka
- Teacher: Tapio Helin
![Course Image BM20A6100 Advanced Data Analysis and Machine Learning - Luento-opetus 5.9.2022-16.12.2022](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A6100 Advanced Data Analysis and Machine Learning - Luento-opetus 5.9.2022-16.12.2022
Data characteristics and pre-processing, linear and nonlinear dimensionality reduction. Logistic, principal component and advanced regression methods. Probabilistic graphical models, Bayesian networks and probabilistic inference. Deep and convolutional neural networks. Case-based topics on data analysis and machine learning by visiting lecturers.
- Responsible teacher: Heikki Haario
- Responsible teacher: Lasse Lensu
- Responsible teacher: Satu-Pia Reinikainen
- Teacher: Zina-Sabrina Duma
![Course Image BM20A5200 Modelling Workshop and Summer School - Conference studies 5.9.2022-16.12.2022](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A5200 Modelling Workshop and Summer School - Conference studies 5.9.2022-16.12.2022
Students are expected to analyze the problem, formulate mathematical models, evaluate and select appropriate theoretical and numeric methods and derive solutions. Lectures presenting the problems and required methods will be delivered.
- Responsible teacher: Lassi Roininen
- Teacher: Michael Boy
- Teacher: Teemu Härkönen
- Teacher: Martin Simon
- Teacher: Tomas Soto
- Teacher: Jarkko Suuronen
![Course Image BM20A4702 Modelling with Partial Differential Equations - Luento-opetus 16.1.2023-3.3.2023](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A4702 Modelling with Partial Differential Equations - Luento-opetus 16.1.2023-3.3.2023
Introduction to PDE models and their applications;
Finite difference method (FDM);
Numerical discretization of PDE;
Temporal and spatial discretization schemes;
Method of Lines for PDEs;
Matlab implementation of PDE models based on FDM and MOL;
Properties of numerical modelling;
System of PDEs;
Solution of Nonlinear PDEs
- Responsible teacher: Ashvinkumar Chaudhari
- Responsible teacher: Andreas Rupp
- Teacher: Duc-Lam Duong
- Teacher: Fabian Schneider
![Course Image BM20A4101 Vektorianalyysi - Luento-opetus 13.3.2023-28.4.2023](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A4101 Vektorianalyysi - Luento-opetus 13.3.2023-28.4.2023
- Integraalilaskenta usean muuttujan funktioilla.- Kaksinkertainen ja kolminkertainen integraali.- Koordinaatistomuunnoksia.- Skalaarikentän viivaintegraali.- Konservatiiviset vektorikentät.- Vektorikentän viivaintegraali.- Greenin lause.- Skalaarikentän pintaintegraali.- Vektorikentän pintaintegraali.- Gradientti, divergenssi ja roottori.- Gaussin lause.- Stokesin lause.- Vektoripotentiaali.- Ylläolevien numeerinen laskenta.
- Responsible teacher: Teemu Härkönen
![Course Image BM20A3401 Design of Experiments - Luento-opetus 13.3.2023-28.4.2023](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A3401 Design of Experiments - Luento-opetus 13.3.2023-28.4.2023
Importance of experimental design, minimization of prediction uncertainty of regression models. Basic factorial designs: 2N, Central Composite designs for regression analysis. Screening designs. Response surfaces. Experimental optimisation and uncertainty estimation.
- Responsible teacher: Satu-Pia Reinikainen
- Teacher: Victoria Jorry
![Course Image BM20A3003 Statistical Parameter Estimation - Luento-opetus 16.1.2023-3.3.2023](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A3003 Statistical Parameter Estimation - Luento-opetus 16.1.2023-3.3.2023
- Preliminaries of stochastic processes: Brownian motion, fractional Brownian motion, and Ornstein-Uhlenbeck process.
- Simulation of the processes, additive noise processes and postulating the statistical parameter estimation problems as Bayesian statistical estimation problems.
- Bayes’ theorem: Solutions of the parameter estimation problems as a posteriori distributions, e.g. estimate the a posteriori probability density of Hurst parameter and variance scaling parameter of the fractional Brownian motion.
- Drawing estimators from the posterior distribution with Markov chain Monte Carlo methods (Metropolis-Hastings, Hamiltonian Monte Carlo) and optimisation-based methods (quasi-Newton). This includes also uncertainty quantification of the parameters.
- Applications in science, finance and industry.
- Responsible teacher: Lassi Roininen
- Teacher: Jarkko Suuronen
![Course Image BM20A2401 Matemaattinen mallinnus - Verkko-opetus 5.9.2022-16.12.2022](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A2401 Matemaattinen mallinnus - Verkko-opetus 5.9.2022-16.12.2022
Matematiikan soveltamisesta, mallinnusprosessin vaiheet. Mallien tyyppejä. Säilymislait ja mallien perusteet. Differentiaaliyhtälöt ja systeemiteoria. Diskreeteistä malleista. Mallit, data ja parametrien estimointi. Tasapainomallit ja stabiilius. Approksimaatio ja skaalat. Probabilistiset mallit. Valikoima tapausesimerkkejä. Sisältö saattaa vuosittain vaihdella.
- Responsible teacher: Jouni Sampo
![Course Image BM20A1501 Numeeriset menetelmät I - Luento-opetus 13.3.2023-28.4.2023](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A1501 Numeeriset menetelmät I - Luento-opetus 13.3.2023-28.4.2023
Laskennassa syntyvien virheiden tarkastelua. Numeerisia ja MATLAB-ratkaisumenetelmiä seuraaville ongelmille: epälineaariset yhtälöt ja yhtälöryhmät, optimointi, lineaariset yhtälöryhmät, interpolointi, käyrän sovitus, integrointi, differentiaaliyhtälöiden alkuarvotehtävät.
- Responsible teacher: Juho Virpiranta
- Teacher: Esko Makkonen
![Course Image BM20A1002 Matematiikan ja fysiikan tutorkurssi - Luento-opetus 5.9.2022-16.12.2022](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A1002 Matematiikan ja fysiikan tutorkurssi - Luento-opetus 5.9.2022-16.12.2022
Kurssin opiskelijat osallistuvat matematiikan tai fysiikan peruskurssien harjoituksiin ohjaajan roolissa sekä yhteisiin tapaamisiin, joissa käsitellään ohjaajana toimimiseen liittyviä asioita.
- Responsible teacher: Matylda Jablonska-Sabuka
- Responsible teacher: Jouni Sampo
- Responsible teacher: Juho Virpiranta
![Course Image BM10A1201 Introduction to M.Sc. Studies in Computational Engineering - Luento-opetus 5.9.2022-21.10.2022](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM10A1201 Introduction to M.Sc. Studies in Computational Engineering - Luento-opetus 5.9.2022-21.10.2022
The Orientation Days activities. Practical study-related information, degree requirements. Planning of Master's studies. Preparation of the electronic personal study plan at the ePSP workshop. Getting familiar with the support in monitoring the progress of the studies. Use of digital services in studies. The Academic Library collections and databases. Information security training.
- Responsible teacher: Lassi Roininen
- Teacher: Matylda Jablonska-Sabuka
- Teacher: Marja Talikka
![Course Image BM10A0401 Johdatus laskennallisen tekniikan opiskeluun - Luento-opetus 5.9.2022-16.12.2022](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM10A0401 Johdatus laskennallisen tekniikan opiskeluun - Luento-opetus 5.9.2022-16.12.2022
Perustiedot akateemisesta yksikköstä, koulutusohjelmasta ja yliopisto-opiskelusta. Opiskelija tekee henkilökohtaisen opiskelusuunnitelman omien tavoitteidensa mukaisesti. Opiskelija tutustuu yliopiston tiedekirjaston palveluihin ja tietoturvaan liittyviin seikkoihin. Opiskelija tutustuu matemaattisen tekstin tuotantoon Latex-ympäristössä.
- Responsible teacher: Jouni Sampo
- Teacher: Elina Hannikainen-Himanen
- Teacher: Katja Lahikainen
- Teacher: Minna Miikki
- Teacher: Jari Taipale
- Teacher: Marja Talikka
- Teacher: Mari Trinidad
![Course Image BM10A0300 Kandidaatintyö ja seminaari - Luento-opetus 16.1.2023-28.4.2023](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM10A0300 Kandidaatintyö ja seminaari - Luento-opetus 16.1.2023-28.4.2023
Kirjallisen kandidaatintyön laatiminen ja sen suullinen esitys seminaarissa. Kandidaatintyön laatimisen yhteydessä käydään läpi tutkimuksen suoritusvaiheet sekä tutkielman laatimisessa noudatettavat periaatteet ja perehdytään tutkimuksessa käytettäviin tietolähteisiin.
- Responsible teacher: Matylda Jablonska-Sabuka
- Responsible teacher: Jouni Sampo
- Teacher: Tapio Helin
- Teacher: Lasse Lensu
- Teacher: Henri Petrow
- Teacher: Marja Talikka
- Teacher: Marja Talikka
![Course Image BM10A0000 Master's Thesis and Seminar - Opinnäytetyö 5.9.2022-28.4.2023](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM10A0000 Master's Thesis and Seminar - Opinnäytetyö 5.9.2022-28.4.2023
The Master's thesis is the final project of the Master's degree, which demonstrates the student's knowledge of a topic of scientific or societal importance. The thesis is a research or an implementation project. A report is prepared following the instructions for the Master's thesis. The report contains description of the problem and the context, the used methods, describes the actual analysis and actions in the implementation, provides the results and evaluates the outcomes and conclusions.
- Responsible teacher: Lassi Roininen
- Teacher: Bernardo Barbiellini
- Teacher: Daniel Batrakhanov
- Teacher: Tuomas Eerola
- Teacher: Heikki Haario
- Teacher: Tapio Helin
- Teacher: Heikki Kälviäinen
- Teacher: Erkki Lähderanta
- Teacher: Lasse Lensu
- Teacher: Xin Liu
- Teacher: Panja Luukka
- Teacher: Ekaterina Nepovinnykh
- Teacher: Andreas Rupp
- Teacher: Kari Ullakko
- Teacher: Erik Vartiainen
- Teacher: Fedor Zolotarev
![Course Image BM40A1601 Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning - Monimuoto-opetus 4.9.2023-17.12.2023](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM40A1601 Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning - Monimuoto-opetus 4.9.2023-17.12.2023
Laskennallisesti älykäs agentti ja sen arkkitehtuuri, tekoäly ja sen toteutustavat. Automaattinen ongelmanratkaisu sekä päättely myös epävarmuudessa. Datalähtöisen koneoppimisen periaatteet ja paradigmat. Regressio ja virhemitat, bayesilainen päättely, päätöspuut, keinotekoiset neuroverkot ja tiedon ohjaamaton ryhmittely.
- Responsible teacher: Lasse Lensu
- Teacher: Alex Karonen
- Teacher: Zhisong Liu
![Course Image BM40A1500 Data Structures and Algorithms - Luento-opetus 5.9.2022-18.12.2022](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM40A1500 Data Structures and Algorithms - Luento-opetus 5.9.2022-18.12.2022
Algoritminen ongelmanratkaisu. Tietorakenteet. Algoritmien suunnitteluperiaatteet. Algoritmien analysointimenetelmät. Algoritmien tehokkuus. NP-täydellisyys. Likimääräis- ja satunnaisalgoritmit. Tyypilliset ongelmatyypit ja niihin sopivat tietorakenteet: järjestely-, haku- ja verkko-ongelmat sekä pinot, jonot, listat, keot, puurakenteet. Tietorakenteiden käytännön toteutus Pythonilla.
- Responsible teacher: Tuomas Eerola
- Teacher: Veikka Immonen
- Teacher: Veikka Immonen
![Course Image BM30A3600 Essential Physics - Luento-opetus 5.9.2022-16.12.2022](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM30A3600 Essential Physics - Luento-opetus 5.9.2022-16.12.2022
Mechanics part of the course: Basics of translational and rotational motion, Newton's laws, principles of conservation of energy, momentum and angular momentum.
Thermal Physics: Physical basics of thermodynamics, the laws of thermodynamics, thermodynamic engines and cyclic processes.
Electricity: Electrostatics (electric force, field and potential), direct-current circuits, magnetism (magnetic force and field), electromagnetic induction.
- Responsible teacher: Kirsi Ikonen
- Responsible teacher: Ahti Karjalainen
![Course Image BM30A3500 Electric Circut Analysis using Matlab - Luento-opetus 5.9.2022-31.7.2023](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM30A3500 Electric Circut Analysis using Matlab - Luento-opetus 5.9.2022-31.7.2023
Introduction to MATLAB and Circuit analysis applications using MATLAB
- Responsible teacher: Bernardo Barbiellini
- Teacher: Veenavee Kothalawala
![Course Image BM20A9400 Project Work in Matlab - Luento-opetus 5.9.2022-31.7.2023](http://moodle.lut.fi/pluginfile.php/1/theme_maker_lut/defaultcourseimage/1720592151/lut-moodle-kurssi-1920x300.jpg)
BM20A9400 Project Work in Matlab - Luento-opetus 5.9.2022-31.7.2023
Working with various data structures (multidimensional arrays, cell arrays, etc.) and variable types (numeric, logical, textual, etc.), Matlab symbolic functionality, conditional statements (if-else, switch-case), loops (for and while), using built-in functions, handling external data, 2-D and 3-D plotting, writing user-defined functions, optimization of code speed, style and efficiency.
- Responsible teacher: Matylda Jablonska-Sabuka