Tuotantotalous - Industrial Engineering and Management

Ydinaines: syvennetään osaamista jollakin tuotantotalouden osa-alueella ja kehitetään yleisiä tieteellisen kirjoittamisen ja projektiluontoisen tutkimustyön valmiuksia. Täydentävä tieto: ongelmanmäärittely ja jäsentäminen, kirjallisuustiedon hankinta, tiedon jäsentäminen, kirjallinen raportointi, suullinen esittäminen.

Ydinaines: syvennetään osaamista jollakin tuotantotalouden osa-alueella ja kehitetään yleisiä tieteellisen kirjoittamisen ja projektiluontoisen tutkimustyön valmiuksia. Täydentävä tieto: ongelmanmäärittely ja jäsentäminen, kirjallisuustiedon hankinta, tiedon jäsentäminen, kirjallinen raportointi, suullinen esittäminen.

Ydinaines: opiskeluun liittyvät käytännöt, oppimistaidot, lähdeviittaustekniikka, yrittäjämäinen oppiminen, ajanhallinta, itsensä johtaminen, kirjaston tietokannat ja tiedonhaku, opintosuunnitelman ja urasuunnitelman laatiminen

Ydinaines: yliopisto-opiskelu ja ohjelmassa sovellettava käytäntö. Täydentävä tieto: perehtyminen TUDI-ohjelman tutkintorakenteeseen, HOPS. Erityistieto: erilaiset opiskelua tukevat ja opiskelijalle järjestetyt palvelut.

Kilpailukeinot ja strategia johtamisen lähtökohtana, johtoryhmätyöskentely, lateraalit koordinointikeinot, tavoitteenasetanta ja mittaaminen koordinointikeinona, prosessijohtaminen, koordinointikeinojen kokonaisuudet

Yleiset kustannuskäsitteet, poistomenetelmät, ainekustannusten arvostusmenetelmät, suoritekohtainen laskenta, kustannusperusteinen hinnoittelu, investointilaskenta ja budjetit.

opiskeluun liittyvät käytännön asiat, oppimistaidot, lähdeviittaustekniikka, kirjaston tietokannat ja tiedonhaku, opintosuunnitelman laatiminen.

Opintojaksolla opetellaan käyttämään yleisimpien toimisto-ohjelmien perustoimintoja.

Innovaatiojohtamisen haasteet ja osaamistarpeet, erilaiset innovaatiot ja niiden tunnistaminen,innovaatioprosessit ja sidosryhmien välinen toiminta.

Ydinainestasolla opiskelija ymmärtää johtajuutta, oppimista, verkostoitumista, luovuutta, sosiaalista pääomaa ja dynaamisia kyvykkyyksiä innovaatiojärjestelmissä ja innovaatioverkostoissa. Hän kykenee ymmärtämään erilaisia innovointimalleja ja niiden vaikutuksia innovaatiopolitiikkaan. Kurssilla käsitellään erityisesti käytäntölähtöisten monitoimijaisten innovaatioprosessien erityispiirteitä. Täydentävänä tietona on luovuuden edistäminen innovaatioprosesseissa ja innovaatiojärjestelmissä.

Investointiehdotuksen laatiminen. Kurssilla käsiteltäviä asioita ovat investointiprosessi, investoinnin elinkaari, elinkaarenaikaiset tuotto- ja kustannustekijät, pääoman tuottovaatimus, pääoman ja käyttöpääoman tarpeen arviointi, hankkeiden luokittelu ja valinta sekä epävarmuuden ja riskien huomioon ottaminen. Laskentamenetelmistä esillä ovat nykyarvo, sisäinen korko, pääoman tuottoaste, takaisinmaksuaika, hyöty-kustannussuhde ja kannattavuusindeksi. Täydentäviä näkökulmia ovat hankkeiden ajoitus ja rahoitus, elinkaarimalli rahoitusmuotona, koneiden elinaarimallit, reaalioptio käsitteenä sekä hankkeiden kannattavuuden arviointi omaisuuden hallinnan ja kestävän kehityksen näkökulmasta.

Tuotekehitysprojektien johtaminen. Tuotteiden ja palveluiden kehitystoiminnan vertailu. Markkinoinnin näkökulmat innovaatiotoiminnassa. Tuotteen elinkaaren hallinta ja innovaation diffuusio. Innovaatiotoiminnan strategia. Kehitystoiminta verkostossa. Teollisoikeuksien perusteet. Täydentävä tieto: Tuotealustat, työsuhdekeksinnöt, uuden liiketoiminnan kehittäminen, avoimen innovaation periaate, kestävä kehitys innovaatiotoiminnassa. Opintojakso liittyy kestävään kehitykseen.

Product-Service Systems (PSS) and Product Lifecycle Management (PLM) trends and digital transformation. Different views on a product/service: structures – processes – lifecycles – sustainability - data/information, challenges with lifecycle management, requirements management and systems engineering. IoT and digital platform based data services for sustainability, features and functionalities of PSS/PLM systems. PLM projects and demos of systems utilization. Future of PSS in various industries.

Diplomityö on diplomi-insinöörin tutkinnon opinnäyte. Yleensä työ on yrityksen toimeksiannosta tehty kehittämishanke, jonka kesto on noin 6 kuukautta. Työ sisältää vastuullisen työskentelyn tuotantotalouden alaan liittyvässä yrityksen kehittämishankkeessa, hankkeen raportoinnin diplomityön muodossa ja oman työn esittelyn 1. tarkastajan määräämällä tavalla. Ennen työn palautusta sen alkuperäisyys on tarkastettava kurssin moodle-sivuilla Turnitin-ohjelmalla. Tuotantotalouden koulutusohjelma järjestää lukuvuosittain diplomityöinfot Lappeenrannassa suomeksi ja englanniksi. Lahdessa infot järjestetään ohjelmakohtaisesti. Opiskelijan on anottava diplomityön aiheen vahvistamista (1A-lomake) heti, kun työn aihe ja ohjaaja ovat tiedossa. Lisätietoja eLUT:ssa.

Digitalisaation vaikutukset eri tasoilla organisaatioissa ja niiden toimintaympäristöissä systeemisestä näkökulmasta, vaikutusten arviointi, ennakointitoiminta ja sen merkitys, ennakoinnin käytännöt ja menetelmät, eri alojen casejen esittely. Digitalisaatiota käsitellään pääosin ilmiölähtöisesti. Yksittäisiin teknologioihin voi keskittyä kurssin tehtävissä.

Introduction to distributed database systems, distributed database applications, databases systems and internet, distributed data storage and retrieval, data scalability, performance, data warehousing and data mining from the perspective of value creation and communication in distributed systems, advanced topics in databases such as security, authorization, modeling and programing for semi-structured data, secondary storage management, query execution, cloud computing.

Aihepiireinä ovat analytiikassa tarvittavat työkalut, datasettien hallinta, raakadatan käsittely ja tulosten esittäminen.Itsenäistä työskentelyä SAS oppimisympäristössä.

Aihepiireinä ovat analytiikassa tarvittavat työkalut, datasettien hallinta, raakadatan käsittely ja tulosten esittäminen.Itsenäistä työskentelyä SAS oppimisympäristössä.

Digitaalinen liiketoiminta ja liiketoimintaprosessit, ohjelmistorobotiikka (RPA) ja älykäs automaatio, ohjelmistorobotiikan ominaisuudet, käyttökohteet ja työkalut. Harjoitustyönä käyttöliittymäautomaation/integraation toteuttaminen RPA-työkalulla.

Aihepiireinä ovat mm. analytiikan käsitteet ja määritelmät, analytiikkaprosessi, analytiikan eri tasot, tulosten tulkinta sekä raportointi ja visualisointi. Analytiikkatyökaluista käytössä on Microsoft Power BI Desktop, jolla tehdään harjoitustyö. Toteutuksesta riippuen myös muiden työkalujen käyttöä voidaan opetella erillisissä case-harjoituksissa.