Tietotekniikka - Software Engineering

Tietoturvan peruskäsitteet ja sisältö. Uhat ja uhkaajat. Tavallisimmat hyökkäys- ja suojausmenetelmät. Tietoturvan merkitys ja lähtökohdat. Tietoturvapolitiikka. Tietoturva ohjelmistotekniikan näkökulmasta.

Laadunhallinnan mallit, menetelmät ja mittarit. Testauksen ja laadunhallinan työkalut ja tavallisimmat dokumentit. Laadunhallinta organisaation toimintana, toiminnan kehittäminen. Laatuun liittyvät standardit ja sertifikaatit, laadunhallinta ja -valvonta käytännössä.

Software quality in software development. Four dimensions of quality (specification, design, development, conformance). Quality management processes. Quality in software construction. Software validation and the role of software verification in SQA. Quality tools. Quality measurement and metrics. Software QA standards. SQA in practise and SQA for small projects.

Applied software engineering course. The objective for this course is for students to learn how to use their software engineering knowledge in an entertainment software engineering context. With the selected game development tools, student is capable to independently design and develop a small game program on some modern game engine platform, or work as a part of a team developing a larger game product. List of Topics: lectures and project works:- Games as software products- Basics of processes and models applied in the entertainment software industry- Basics of the game development tools- Introduction to game engines and their functions - Basics of 3D objects- Introduction to game development-related programming problem.- Basics of artificial intelligence in entertainment software engineering context.- Basics of sound engineering-Gamification and Serious games -Basic principles of AR and VR development

Modeling in Software Engineering Body of Knowledge (SWEBOK). Principles and foundations of software engineering. Prototyping techniques. Object-oriented modeling. Data-centric models. Model-driven architecture (MDA). Modeling techniques. Importance of modeling in software development projects and processes.

The aim of Fundamentals of Smart Systems is to introduce the broad spectrum of smart and intelligent systems, especially from a software engineering aspect. This includes mostly non-physical systems such as conversational agents, robotic process automation, prediction, and detection systems but also basics on how cyber-physical systems work and rely on data and sensors. Therefore, this course mostly uncovers the software side of smart systems, as software is crucial to make the systems "smart", by combining and analyzing data, for example from sensors. 

Introduction to Computer Networks Client/Server Model Basic Network Concepts and Java I/O OSI vs TCP/IP layer model IP, TCP and UDP IP Addresses, Domain Names and Ports Internet, Firewalls and Proxy Servers Streams Basic Web Concepts and Network Programming Internet Addresses Uniform Resource Identifier (URI) Uniform Resource Locator (URL) Hypertext Transfer Protocol (HTTP) URLConnections Sockets for Clients Sockets for Servers The UDP Protocol

Database systems. Database design. Object-centric modeling and ER-modeling. Specifying relational models. SQL and object languages. Perspectives into database design: How database is designed, how data is modeled, and what are data storage structures and access methods. Transforming ER models to relational models, and then to relational databases. Basics to database programming: queries and other operations, database management, such as triggers. Implementing databases in practice and how to use SQL databases from other programs.

Database systems. Database design. Object-centric modeling and ER-modeling. Specifying relational models. SQL and object languages. Perspectives into database design: How database is designed, how data is modeled, and what are data storage structures and access methods. Transforming ER models to relational models, and then to relational databases. Basics to database programming: queries and other operations, database management, such as triggers. Implementing databases in practice and how to use SQL databases from other programs.

Ohjelmistotestauksen tekniikat, tasot, automatisointi, työkalut, toimiminen testaustiimissä testaajana.

Ohjelmistotestauksen tekniikat, tasot, automatisointi, työkalut, toimiminen testaustiimissä testaajana.

Johdanto, ohjelmistontuotannon rooli erilaisten organisaatioiden toiminnassa, ohjelmistotuotantoprosessi, vaatimusmäärittely, mallinnus, UML, arkkitehtuurit, prosessin kehittäminen, projektinhallinta, GDPR, etiikka.

Johdanto, ohjelmistontuotannon rooli erilaisten organisaatioiden toiminnassa, ohjelmistotuotantoprosessi, vaatimusmäärittely, mallinnus, UML, arkkitehtuurit, prosessin kehittäminen, projektinhallinta, GDPR, etiikka.

C-ohjelmointikielen syöttö ja tulostus sekä tietovirrat; valinta- ja toistorakenteet; teksti- ja binaaritiedostojen käsittely; tietotyypit ml. tietue, taulukko ja linkitetty lista; rakenteinen ohjelmointi, aliohjelmat, parametrit ja paluuarvot, muuttujien näkyvyys; virheenkäsittely; kirjastot; rekursio; osoittimet; dynaaminen muistinhallinta; hyvä ohjelmointityyli ja make.

C-ohjelmointikielen syöttö ja tulostus sekä tietovirrat; valinta- ja toistorakenteet; teksti- ja binaaritiedostojen käsittely; tietotyypit ml. tietue, taulukko ja linkitetty lista; rakenteinen ohjelmointi, aliohjelmat, parametrit ja paluuarvot, muuttujien näkyvyys; virheenkäsittely; kirjastot; rekursio; osoittimet; dynaaminen muistinhallinta; hyvä ohjelmointityyli ja make.

Oliopohjaisuus, luokat, periytyminen, luokkamallintamisen perusteet, Javan periaatteet, lauseet ja perustietorakenteet, abstraktit tietotyypit, poikkeukset, graafinen käyttöliittymä.

Oliopohjaisuus, luokat, periytyminen, luokkamallintamisen perusteet, Javan periaatteet, lauseet ja perustietorakenteet, abstraktit tietotyypit, poikkeukset, graafinen käyttöliittymä.

The topics of the course include but are not limited to: Writing and running Python programs using IDLE development environment Inputting and outputting text How to comment the program code Different data types (strings, integers, floats, Booleans) and their operations Type conversions between data types Control structures: selection (if-else selection) iterations (for, while loops) Functions, their parameters and return values. The structure of the program Reading and writing files Basic data structures (lists, dictionaries, tuples, sets) Graphical user interfaces (GUIs) using Tkinter Using some essential modules (math, datetime, random, urllib, json, NumPy) and writing own modules Typical errors types and error messages. Exception handling Algorithmics and recursive functions

Ohjelmoinnin perusteet: Ohjelmoinnin taustaa, historiaa, käsitteitä; käyttäjän tarve ja ohjelma; kirjastot ja uudelleenkäytön hyötyjä sekä ongelmia; laadunvarmistus, testaaminen; data-analytiikka ohjelmoijan näkökulmasta; ohjelmointityylit; ohjelmien tehokkuus, algoritmi, pseudokoodi, rekursio, kääntäjä ja tulkki; tiedon esitysmuodot, ASCII ja muut merkkitaulukot, kantaluvut ja niiden muunnokset; käyttöliittymät, dokumentointi, kuvaustekniikat, graafinen ja komentorivikäyttöliittymä. Python-ohjelmoinnin perusteet: Syöttö, tulostus ml. muotoiltu tulostus, tietotyypit, muuttujat, muuttujien roolit, tyyppimuunnokset, laskenta, merkkijonot; valintarakenne, ehdollinen koodi, haarautuminen, koodilohko, loogiset operaattorit, valikkopohjainen ohjelma; toistorakenteet, alkuehtoinen ja askeltava toisto; ohjelman rakenne, aliohjelmien määrittely ja kutsuminen, tiedonvälitys ohjelmien välillä, nimiavaruudet; tiedostonkäsittely, jäsenmuuttujat ja -funktiot; rakenteiset tietorakenteet, lista, luokka, olio, sanakirja, tuple; kirjastot; poikkeukset, virheet, debuggaus.

The course will cover the following topics. 1. Design theories, principles and methods: what are the different ways to approach a design task? What methods can be used?2. User experience in design practices. How can we design for a better user experience?3. Co-design. How and why should we involve different stakeholders in the design process?4. Ideation. What tools and techniques can we use to help understand a problem?5. Prototyping. What are the different stages of prototyping and what can we find out from different types of prototype?6. End-user evaluation. What evaluation techniques should we use with end usersto get feedback on design ideas?7. Expert evaluation. How can design experts contribute to evaluation of prototypes?8. Usability studies and usability techniques. How can we conduct studies that determine the usability of a new product? Can people use it as planned? Do they want to?In groups, students are asked to develop and validate a design for a new software product or service. In each session, students will learn and apply methods to their design and iteratively improve and develop their design to a working prototype for usability testing. The course focuses on 'beyond the desktop' and non screen-based interfaces and prototyping with physical materials may be part of the group work.