Teknologia / Technology

Opiskelija osaa: - talousmatematiikan perusteita - hinnoitella tuotteen ja ymmärtää eri tekijöiden vaikutukset hinnan muodostumiseen - ymmärtää yritystalouden merkityksen yrityksen menestymisen kannalta - arvioida yrityksen kannattavuutta, vakavaraisuutta ja tuottavuutta keskeisten tunnuslukujen valossa - keskeiset taloushallinnon tunnusluvut yritystaloudessa

Kurssin sisältö: • Tutkimus- ja kehityshanke (T&K) • Aiheet pääasiassa teollisuusyrityksiltä • Aiheet, jotka liittyvät pääasiassa puulevyteollisuuteen • Työskentely tyypillisesti 3-5 hengen ryhmissä • Projektisuunnitelman luominen • Sisältää projektin aikataulun laatimisen • Projektinhallinnan perusteet • Kehitystyön toteutus • Loppuraportti • tulosten ja johtopäätösten arviointi • Seminaariesitys

• Raaka-aine lastulevy- MDF- ja OSB-teollisuudessa • Lastulevyteollisuus • MDF-teollisuus • OSB-teollisuus

This project course includes working on an applied research and development project. The course tasks are presented on online contact days in the beginning of spring term. At the end of the term students present their projects. In between, the students work on their project tasks under supervision and guidance of the working life representatives and teachers.

The renewable energy course is to provide knowledge of the most important renewable energy resources and the related technologies - solar energy - wind energy - bioenergy - thermal energy (heat pumps)

- Energy efficiency and energy saving - Energy efficiency tools: agreements, audits, ecolabelling - Energy efficiency technologies - Improvement of energy efficiency in industry - Energy efficiency in buildings - Energy efficiency in transportation - Cases and applications

Opiskelija - hankkii itsenäisesti tietoa - tekee tutkimustyötä projektityöskentelyn menetelmin - hyödyntää käytännön projektissa saatuja tietoja ja taitoja tutkimustyössään - soveltaa tutkimustietoa käytännön projekteissa - tarkastelee kriittisesti ammatillisia tekstejä ja esityksiä - opettelee pysymään aikataulussa - tekee sovitut asiat ajallaan.

- Koneoppimisen periaatteita. - Ohjattu ja ohjaamaton koneoppiminen. - Koneoppimista sekä R analytiikalla että Python ohjelmoinnilla.

Kurssi pitää sisällään - todennäköisyyslaskennan perusteet - datan tutkimista tilastollisten tunnuslukujen avulla - estimoinnin perusteet ja tilastolliset testit - regressioanalyysi ja aikasarjat - R analytiikan käyttö - datan esittämisen teoriaa - datan visualisointi web-ympäristössä - datan visualisointi Power BI:llä.

Opintojaksolla tutustutaan Three.js JavaScript-kirjaston käyttöön. Tavoitteena on käyttää kirjastoa mm. AR-sovelluksen toteutukseen ja tutustua mm. 3D-geometrioiden esittämiseen, valaistukseen, kameran hallintaan, jne. Three.js - ympäristössä.

Kurssilla perehdytään Unity-pelimoottorin edistyksellisiin ominaisuuksiin. Opiskelijoilta edellytetään Unity-pellimoottorin perusteiden osaamista. Opintojakso toteutetaan laboratorio työskentelynä, joka sisältää tietoiskuja, käytännön harjoituksia, itsenäistä tiedonhankintaa sekä soveltamista. Oppimisympäristö on verkossa oleva tietokone, jossa voidaan kehittää pelejä Unity pelimoottorilla.

Luomme android-sovelluksia käyttäen Android Studio -työkalua. Suositellaan asennettavaksi etukäteen.

Kurssilla opitaan kehittämään mobiilisovelluksia ja niissä tarvittavia teknologioita. Ajankohtaisia teemoja ovat mm: - Hybridimobiiliohjelmoinnin periaatteet, käytännöt, työkalut sekä kehysohjelmistot. - Cross-platform kehitys toteutetaan React-Native ohjelmistokehyksellä.

Kurssilla tutustutaan 3D-mallinnuksen perusteisiin sekä harjoitellaan 3D-mallinnusta erilaisten harjoistustöiden avulla. Opetus tapahtuu Blender-ohjelmistolla. Opetus toteutetaan englanniksi jos toteutukselle on tulossa kv-opiskelijoita.

Enimmäkseen pienryhmissä tehtävät teemoittain vaihtuvat viikkotehtävät, sekä henkilökohtaisia tehtäviä.

Versionhallintaa, ohjelmistotyökaluihin tutustumista ja dokumentointi tapoja.Ohjelmistojen testaus tapoja mm. yksikkö-, integraatio- ja käyttöliittymätestejä. Testattujen ohjelmistojen jatkuvat integraatiot ja toimitukset.

C++ ja olioparadigma.

Perustietorakenteet Algoritmien perusteita Lajittelualgoritmit Hakualgoritmit Algoritmiesimerkkejä

Ohjelmistotuotanto-osuudessa käsitellään ohjelmistoprojektien erilaiset vaihejakomallit mukaanluettuna Scrum. Lisäksi ohjelmistotuotanto-osuudessa käsitellään vaatimuksia sekä käyttäjätarinoita käyttäjälähtöisesti. Näiden lisäksi ohjelmistotuotannon osuudessa pohditaan ohjelmistoprojektin aikatauluttamista työ- ja tuotelähtöisesti, sekä projektin onnistumisen/epäonnistumisen attribuutteja. Ohjelmistoarkkitehtuurit-osuudessa käsitellään ohjelmistojen kuvaamista UML kaavioiden avulla, suunnittelumalleja ja arkkitehtuurisia tyylejä. Lisäksi tunnistetaan olio-ohjelmistojen riippuvuuksia, tapoja vähentää komponenttien välisiä kytkentöjä ja dynaamisen sidonnan käyttötapoja. Kaavioissa käytetään UML-notaatiota.